非難すること

人を非難することはとってもたやすい。





「怒らないこと２」に

「よい」ことと「わるい」ことの簡単な見分け方が記してあった。


「わるい」ことは、たやすい。

「よい」ことは、難しい。


　「あの先生はねぇ、、」と言ってしまっている自分に気づく。人を論評することはすごくたやすい。とくに「悪い（と思われる）行動」を非難することは。

　じゃあ、何が難しいのだろうかそういう時。

「和して同ぜず」

だろうか。

自分のものさしで、人を量ることのなんとたやすいことか。

　
　
　
　
　
　
　
　

名言

「１００％の失敗とは
　　やらないことである」

　
　－読み人知れずー



　先ほど投稿中の雑誌をon lineで確認したところ、

「With Editor」が

「Under Review」に変わっていた。

cover letterとかは通ったみたい。

これからだ。うまくいけばいいけれど。

名言

『求めよ、さらば与えられん。
尋ねよ、さらば見出さん。
門を叩け、さらば開かれん』




新訳聖書「マタイによる福音書」
　
　
　
　
　
　
　
　　　　

備忘録：「たったこれだけ！統計学」統計編①

平均値と中央値の使い分け
→厳密には正規分布で「平均」が意味を持つ。

中央値と箱ひげ値

分散と標準偏差

±１ＳＤ＝68.2%

±２ＳＤ＝95.4%

±３ＳＤ＝99.7%

forest plot

標準偏差（ＳＤ）と信頼区間の違い
標本集団と母集団推定の違い

Mann-Whitney U exam
ノンパラメトリック検定。正規分布していない2群の帰無仮説に用いる

relative riskはコホート研究等に用いられる


オッズはあるイベントが起こった回数を、あるイベントが起こらなかった回数でわる

とりあえず

試験・学会

シンガポールのめどはついたので、あとはclinical fellowshipになるための英語検定のみ。つまりTOEFLのみ。上記を帰宅後勉強中。

帰ると疲れがぐったり。そこを押してするのがとっても疲れます。

この１２月にはイベントの再発率を調べる３年ぐらいのレトロスペクティブをしようと思います。この病院での最後の仕事です。どこでもいいので出すつもりです。

これをもとに、
①retrospective, prospectiveの実体的理解
②Ｋ－Ｍ曲線への苦手意識の消去
③オッズ比の理解
④探索的統計と検証的統計の直感的理解（もう二度と不毛な議論で時間を消費しない。誤解している人がグダグダ言い出したら、申し訳ないが黙ってもらう）
⑤探索的統計での実際的苦労を味わう（ここが一番大事と思います）
⑥準備が９．９割ということを身をもって理解する（本番の時、痛い目に合わないように）
⑦「有意」という言葉を、もっともっと慎重に使うようにする。

などでしょうか。

　
　
　
　
　
　

統計

統計の本を購入。

上記は用語の再確認に便利。

わかっている人にはほとんど無駄な本です。学生が試験前に確認用に買うような、アンチョコ本です。
ただ、著者はルイ・パスツール研究所にもおられた薬学系出身の先生であり、先週わざわざ東京からお越しいただいた統計の専門家の方も、ここに籍を置かれていたことがあるとのことでした。

　Ｋ－Ｍ曲線を引こうと思い、専門家の方に御相談させていただきました。「記述統計」と｢分析統計」を分けて話していたところ、それだけで

「その違いを知っている先生が極めて少ない」とおほめの言葉をいただきました。

｢有意」という言葉の定義から丁寧に教えていただき大変参考になりました。

ＧＳＴ職員

ＧＳＴ職員との会話。Ｃｈangi空港で。


ＧＳＴ職員（以下Ｇ）
「レシートはこれだけ？」

僕「はい」


Ｇ「何の本買ったの？」

かなりフランクに話しかけてくる。

僕「えーと、医学の本です」

（Ｇ，急に興味津津となる）

Ｇ「へぇー医学の本なんだ。お医者さん？」

僕「一応」

Ｇ「ところでさぁ、頭にいい食べ物ってあるの？」

僕「えっ？」

Ｇ「俺のばーちゃんが、魚は頭にいいって言うんだけど、本当かなぁ」

僕「えーと、たぶん本当だと思いますが、色々嘘もありますよ」

Ｇ「えー、どういうこと？」

僕「あなたが言われているのは、ＤＨＡのことだと思う」

Ｇ「じゃあやっぱり魚を食うと頭にいいのか」

僕「えーっと、それよりも」

Ｇ「なになに？」

僕「声に出して本を読むのがいいよ、とっても」

Ｇ「そう。じゃあやってみるよ」




これ、実際の会話です。


たぶん職員暇だったんだと思います。